一、活动概况 (Step 1: 理解功能)
| 期 ID | 7030009 |
|---|---|
| 活动主题 | 一起种菜吧 (合作活动 V6 第 9 期) |
| 活动时间 | 2026-04-11 ~ 2026-04-16 (5 天) |
| 版本 | v6 |
| 开启门槛 | map_id ≥ 5 (V6 之后稳定) |
| 玩法机制 | 4 人组队拼图式合作, 阶段奖励 (中场+进度+进阶) + 渗透率 = 触达玩家比 |
| 埋点 | eco_log roleres + change_reason '合作类活动进度奖励/进阶奖励/阶段间奖励' + extra_2=pid |
二、关键 KPI 表 (Step 2-3: 维度 + 拉数)
| 指标 | 本期实测 | 上期 7030008 | V6 历史均值 (5 期) | 设计预期 | 判定 |
|---|
三、Walk-forward 预测复盘 (Step 4: 初步结论)
| 维度 | 实测 | v1 预测 | 误差% | 评价 |
|---|
渗透率系统性低估 17.4% 的根因
- v1 加权均值用全部 9 期数据, 被早期 V1-V3 的低渗透 (7%/14%/80%) 拉偏
- V6 后 5 期实测渗透率 71.4% 已稳定, v2 版本对齐预测 71.55% — 远比 v1 准
- 下期建议默认用 v2 而非 v1 预测
四、玩家行为深度分析 (Step 4 续)
4.1 既存 DAU 持续 3 期下降 (52K → 47K → 45K)
非合作活动本身问题 — 跟同期 7080007 海底大作战 (4/10-15) 重叠 4 天有关:
- LASSO 交互系数: 合作 × 大作战 = -4283 既存DAU (挤兑)
- 但 PDAU 几乎不变 (16.6K → 16.3K) → 流失的是非付费玩家
- ARPDAU 稳定 107-109 JPY/天 → 每个活跃玩家氪金强度没变
4.2 进阶档触达 1.44% — 7030008 异常低 (0.19%) 后回弹
7030008 一起冒险 0.19% 是历史最低 — 可能配表 typo / 奖励梯度过陡 / 上期专属测试. 本期 1.44% 回到合理区间但仍低于设计预期 (2-3%).
五、自我追问 (Step 5: 找盲点)
| 追问 | 检查方法 | 结果 | 影响 |
|---|
六、修正后的三段论 (Step 7: 数据→结论→策略)
6.1 三条核心结论
结论 1 [高置信度]: V6 合作活动渗透率稳定在 70%+, 设计成熟.
- 支持: 近 5 期 V6 渗透 69-74%, 设计目标 60-70% 已超预期
- 反论: 无
结论 2 [中置信度]: DAU 持续下降不是合作活动问题, 是同期重叠活动挤兑 + 大盘流失.
- 支持: LASSO 系数证实合作×大作战 -4K 挤兑; PDAU 稳定说明流失非付费玩家
- 反论: 大盘趋势需要 6+ 月数据确认; 4 月清明节后回落也可能是季节性
- 不确定: 5 月 GW 后 DAU 是否回归
结论 3 [中置信度]: 进阶档奖励对头部玩家激励不足, 影响商业化天花板.
- 支持: 进阶率 1.44% 低于设计预期 2-3%, 头部玩家未被充分调动
- 反论: 7030008 0.19% 异常值会拉低均值, 不一定代表趋势
6.2 三条策略建议
建议 1 (面向数值策划): 进阶档奖励梯度优化
- 动作: 下版本提升进阶档奖励价值 30-50%
- 预期: 进阶率拉高到 2.5%
- 监控指标: 进阶率 / 大R 上榜率 / 首付转化
- 阈值与响应: 下期进阶率 < 1.5% → 再调; > 3% → 评估鲸鱼集中度副作用
建议 2 (面向运营): 避免合作 + 大作战 同期跑
- 动作: 排期错开 2 天 buffer
- 理由: LASSO 协同矩阵显示这俩 -4K DAU 挤兑
- 监控指标: 合作活动 既存DAU 5 天均值, 应回升到 V6 历史均 49.7K
建议 3 (面向预测模型): 默认用 v2 版本对齐而非 v1 加权均值
- 动作: refresh.py 输出主推荐改用 v2
- 理由: 渗透率 v1 误差 17%, v2 误差 < 6%
- 注: v3 Ensemble 仍是最稳, 但单模型默认应该是 v2
七、下期 7030010 一起去海边 预测对比 (Step 7 续)
| 维度 | v1 加权均值 | v2 版本对齐 | v3 Ensemble (推荐) | 差异原因 |
|---|
v3 Ensemble 收入 34.2M (+50% vs v2) 的根因
v3 加了 feature adjustments 把节假日 + 同期金不理影响建模:
- JP 黄金周 GW (5/3-5/6 重叠 4 天): 占比 53% × 收入 ×1.5 = 收入端最大放大
- KR 儿童节 5/5: 占比 17%, 无收入影响 (节日不消费)
- 同期金不理 7230007 (5/4-5/8): 拉走 5% DAU 但贡献额外付费 +25.9%
- 综合 rev_dilution_factor = 1.59
关键风险: GW 黄金周 ×1.5 是基于过往黄金周数据, 但 5/4 海边活动 + GW + 金不理 三重叠加是新组合, 误差可能更大
5/3-5/7 监控阈值 + 分支建议
| 检验日 | 监控指标 | 阈值 | 分支响应 |
|---|---|---|---|
| 5/3 (第 1 天) | 既存 DAU | ≥ 33K (v3 假设) | < 30K → 切回 v2 预测 (22M); > 38K → 收入预期上调 |
| 5/4 (第 2 天) | ARPDAU | ≥ 130 JPY (假设 GW 收入×1.5) | < 110 → GW boost 不成立, 切 v2 |
| 5/5 (中期) | 渗透率 | ≥ 50% 累计 | < 40% → 期末渗透 likely < 60%, 修正下调 |
| 5/7 (期末) | 渗透率终值 | 70-72% (v2/v3 中值) | ± 5% 内可接受 |
八、跟历史结论一致性 (Step 8: 归档对比)
- ✓ V6 渗透稳定 70%+ — 跟历史 V5/V4 渗透 69-71% 一致
- ✗ DAU 下降是新趋势 — 历史 V4 期 (12 月) DAU 都在 50K+, 4 月开始走低. 需要 5 月数据确认是 GW 季节性还是结构性.
- ✓ 合作 × 大作战 挤兑 — 跟 LASSO 交互项看板的发现一致
- 新发现: 7030008 进阶率 0.19% 异常 — 待查 SVN log 确认是否配表 typo
九、报告级别说明
本报告按 data-analysis skill v2.3 9 步流程 输出. 跟 dashboard.html 等 KPI 看板的区别在于:
- 三段论结构: 数据→基准对照→结论(带置信度)→策略(带阈值与响应)
- 自我追问: 主动找漏洞, 不只是堆数
- 策略可执行: "建议监控 X" 不够, 必须给阈值和分支响应
- 跟历史结论对比: 不重复造轮子, 用前期沉淀
本报告可作为后续每期活动的事后报告模板. 接入 auto_post_event.py 即可每期自动生成.