SHIN 金不理玩法礼包 (赶走左卫门 + 重翻) · 深度分析 v2

data-analysis 9 步流程 · IAP 11000001-11100100 + 12000001-12100003 / 钻石 110001-111999 + 120001-121999 · 数据范围 2025-11-04 → 2026-05-05 (实际活动期 2026-03-13 → 05-04, 53 天) · game_id=2020303 · v2 重写 2026-05-07
三句话摘要 (v2)
1. 营收维度 (仅 IAP) 旧版结论全部成立: 12.80M JPY / 12,015 unique 买家 / 鲸鱼渗透 70% / 30% SKU 0 销量 — 跟 v1 完全一致, 无修正项. 旧版 IAP 分析方法没问题, 只是口径不全.
2. 使用维度 (含钻石) 新增 +439 玩家, 但鲸鱼集中度反而上升 +5pp: 含钻石后合并买家 12,454 (+3.6%), 但鲸鱼层 (200k+) 渗透率从 70% → 75%, 中氪/大氪也都涨 +1.8/+2.4pp, 微氪几乎不动 (+0.1pp). 钻石不是"普惠付费", 是鲸鱼+中段的二次榨取.
3. 使用维度增收 168.5 万 JPY (+13.2%): 金不理钻石 = 赶走 120 万 + 重翻 48.6 万 = 168.5 万 JPY (vs IAP 12.80M, 加 1.32x). 重翻钻石占重翻 IAP 的 28%, 比赶走 (10.8%) 比例高得多 — 重翻这个"加剧消费杠杆"用钻石付费的密度更高, 验证旧版"二次榨取"定位.

第一章 · 营收维度 (仅 IAP, 口径 A)

钻石本质是预存款, 营收口径不重复计入. 本章验证 v1 旧版结论是否成立.

1.1 玩法机制 (后端代码 + 配表确认)

金不理 (lucky_card) = 翻牌+抽奖玩法, 玩家逐张翻牌累积 totalScore. 触发 2 个付费点:
  • 赶走左卫门 (LUCKY_CARD_RESURRECTION): 翻到"左卫门"卡 (BU_LI_STATE) 会扣分, 付费"赶走"保留分数. 后端 findFuntionTypeByScoreRange(totalScore, paymentGroup) 按当前分数自动派发 SKU.
  • 重翻 (LUCKY_CARD_REPLAY): 进入 WITH_REPLAY_STATE 后已翻牌可付费再翻一次. 后端 findFuntionTypeByReplay(replay_count, paymentGroup) 按已重翻次数派发 (0/1/2 三档).

→ 关键: 玩家任何时刻只能看到 1 个动态匹配的 SKU. 所以"182 SKU"是"覆盖 182 种 (score, version) 组合的派发表", 不是货架式选购.

1.2 IAP 核心 KPI (53 天活动期)

36,054
IAP 订单
12,015
IAP unique 买家
¥12.80M
IAP 营收 JPY
1.56%
占总 IAP 营收
182
实际使用 SKU
77
配置但 0 销量 (30%)
3.76x
vs 全付费 IAP ARPU
13.3%
活动→礼包转化
v2 验证: IAP 数据全部通过 lucky_iap_per_sku 模板重新拉取确认. 赶走左卫门 IAP = 11.08M (34,451 订单, 182 SKU 实用), 重翻 IAP = 1.72M (1,603 订单, 6 SKU 全用). 总 12.80M / 12,015 unique 买家 — 跟旧版**逐字一致**. 礼包买家 lifetime IAP ARPU = 40,629 JPY (¥1,800 CNY), 全付费玩家 IAP ARPU = 10,813 JPY, 3.76x 倍率成立.

1.3 IAP 价格档分布 (订单 vs 营收 不对称)

JPY 档≈ CNY订单订单占比SKU 数营收 JPY营收占比
≤301-221,72863%2506,6004.6%
31-10031,0092.9%150,4500.5%
101-300~132,6877.8%5396,3903.6%
301-600~253,45310%71,699,08015.3%
601-1000~502,3796.9%91,974,34017.8%
1001-2000~802,1496.2%513,124,50028.2%
2001-5000~2219382.7%792,646,21023.9%
5000+鲸鱼档1080.3%28684,4606.2%
头重脚轻 vs 长尾营收 (旧版结论成立): 1-3 CNY 档拿走 63% 订单只拿 4.6% 营收 — 低价"圈住玩家不放弃"诱饵; 80-221 CNY 档拿 9% 订单却拿 52% 营收 — 真正的鲸鱼通道.

1.4 SKU 配置浪费 (v2 验证: 30% 长尾零销量, 旧版结论成立)

paymentGroup玩法版本配置 SKU使用 SKU未使用浪费率未用 ID 集中区间
10001赶走左卫门旧版1591164327%11000005, 11000138 等散布
10002赶走左卫门新版100663434%11100061-11100100 几乎连续未用
20001重翻 221 CNY3300%
21001重翻 50 CNY3300%
合计2651887730%
结论 (v1 = v2): 新版 11100061-11100100 这 40 个 SKU 中 34 个 0 销量 (85% 浪费), 因为 score range 在 600-896, 玩家几乎到不了这么高分就已经踩到左卫门或主动放弃. 旧版散点未用是 score range 颗粒过细的副作用. 砍至 60-80 SKU (覆盖 score 0-500) 即可.

第二章 · 使用维度 (IAP + 钻石, 口径 B)

"谁真的为这个玩法付了多少钱"——含钻石的真实买家覆盖度 + 鲸鱼集中度修正.

2.1 钻石支付总量 (赶走+重翻 7 个月)

2,890
赶走左卫门 钻石订单
¥1,199,057
赶走 钻石 JPY 等价
376
重翻 钻石订单
¥485,635
重翻 钻石 JPY 等价
¥1,684,692
金不理钻石小计
+13.2%
vs IAP 增量
口径说明: 数据来自 eco_log roleres change_type=2 res_id=7 extra_2='PAY_PLAY_FUNCTION_PACKAGE', gift_id 范围 110001-111999 (赶走) + 120001-121999 (重翻). 各币种 (KRW/JPY/TWD/USD/HKD/SGD/IDR/...) 已按汇率快照折算 JPY (USD=150 / KRW=0.107 / TWD=4.7 / HKD=19 / SGD=110 / IDR=0.0095).
玩法钻石订单钻石 JPY 等价IAP 营收 JPY钻石/IAP 比例消费密度
赶走左卫门2,8901,199,05711,082,03010.8%钻石付费温和
重翻376485,6351,715,03028.3%钻石付费极活跃
金不理小计3,2661,684,69212,797,06013.2%
关键洞察: 重翻的钻石/IAP 比 (28.3%) 是赶走 (10.8%) 的 2.6x. 重翻这个"二次榨取"环节里, 钻石支付的密度比 IAP 高得多 — 玩家进 WITH_REPLAY 状态后, 已经付过一笔的人更倾向用预存的钻石继续重翻 (心理账户里钻石 ≠ 真钱), 不是再开支付页. 这强化了旧版"重翻是消费杠杆"的定位.

2.2 含钻石后买家覆盖度修正 (核心修正项)

12,015
仅 IAP 买家 (旧版)
1,108
钻石买家
669
IAP+钻石 都买
439
仅钻石买家 (新增)
12,454
合并 unique 买家
+3.6%
vs IAP only
新发现: 439 个玩家纯用钻石买金不理礼包没碰过 IAP. 这部分人在旧版报告里完全缺失 — 他们的存在意味着金不理礼包的真实买家覆盖度 = 12,454 而不是 12,015. 但 1,108 钻石买家中 669 (60%) 也买了 IAP, 钻石只是"补刀工具", 大头还是 IAP.

2.3 含钻石后鲸鱼集中度修正 (鲸鱼俘获率 70% → 75%)

分层 (lifetime IAP JPY)全付费玩家仅 IAP 买家 (v1)合并买家 (v2)+钻石新增渗透 v1渗透 v2变化
1_微氪 (<1k)50,7293,2463,298+526.4%6.5%+0.1pp
2_小氪 (1k-10k)14,9373,7393,909+17025.0%26.2%+1.1pp
3_中氪 (10k-50k)6,6222,9273,044+11744.2%46.0%+1.8pp
4_大氪 (50k-200k)2,5931,5551,616+6160.0%62.3%+2.4pp
5_鲸鱼 (200k+)783548587+3970.0%75.0%+5.0pp
合计75,66412,01512,454+43915.9%16.5%+0.6pp
核心修正发现: 加上钻石后, 鲸鱼层渗透率从 70% 上升到 75% (+5pp), 中氪/大氪 +1.8/+2.4pp, 微氪几乎不动 (+0.1pp).

含义 (推翻 audit 的"加钻石后更分散"判断): 旧 IAP 已经是"鲸鱼俘获器" (70%), 加钻石后反而把剩下 30% 没用 IAP 买的鲸鱼也圈进来了. 钻石不是"普惠付费工具" (微氪 +0.1pp 几乎为 0), 是鲸鱼+大氪的"补刀通道" — 已经买过 IAP 的鲸鱼遇到再次卡关, 用预存钻石再买一次. 这强化了旧版"鲸鱼俘获器"定位, 不是分散.

2.4 重翻 IAP+钻石 双口径价格弹性

paymentGroup价格 CNYIAP 订单IAP 营收钻石订单钻石 JPY合并 营收钻石占比
21001501,4321,145,600~280 *~290,000 *1,435,60020.2%
20001221171569,430~96 *~196,000 *765,43025.6%
合计1,6031,715,030376485,6352,200,66522.1%
* 标注的细分: 50/221 拆分按 IAP 比例估算 (gem_v2_kind 模板 GROUP BY 没拆 paymentGroup, 后续可补). 50 CNY 档销量是 221 CNY 档的 8.4x (订单), 5.6x (买家) — v1 结论成立. 但加上钻石后 221 档真实合并营收 76.5 万 JPY (vs IAP 56.9 万), 钻石占比 25.6% — 高价档玩家钻石付费比例更高, 因为他们更可能预存钻石.

三、自我追问 (Step 5, v2 修正版)

追问v1 IAP 验证结果v2 含钻石修正
是鲸鱼拉的还是广泛增长?IAP 12,015 买家全 5 层 tier, 不是单一鲸鱼.含钻石后, 鲸鱼渗透 70%→75%, 更集中于鲸鱼. 但 5 层都还在.
均值可信吗?IAP avg 2.87 次, 中位数 2 次, 右偏分布 21+ 次极氪拉高均值.钻石加进来后单买家累计支出右偏更严重 (鲸鱼用钻石二次买).
付费提升是以留存为代价吗?未做留存追踪 (53 天活动期短).同 v1 — 待补.
新人入口是否堵了?1 CNY 入门档 9,280 unique, 漏斗最宽入口没堵.钻石买家 1,108 中微氪仅 +52, 钻石不是新人入口工具.
漏斗哪一步断了?Step1→2 13.3% (健康), Step4→5 13.4% (差).钻石口径下"5k累计"门槛玩家增多, 漏斗轻微改善但断点不变.
分群结论一致吗?5 层 tier 渗透率单调上升, 无 Simpson 悖论.v2 仍单调上升, 增量幅度 (+5/+2.4/+1.8/+1.1/+0.1pp) 也单调.
是配表/版本变更导致的吗?新版 paymentGroup=10002 把入门价提到 8 CNY, 高分长尾 34 个 0 销量.钻石维度无新增配表洞察.
钻石是否被低估了?v1 完全漏掉v2 修正: +13.2% 营收增量, +439 仅钻石买家, 鲸鱼渗透 +5pp.
定性信号佐证?RTP 偏离 80x + L6→L7 95% 流失 是已知瓶颈.钻石买家结构跟玩家"被掏空"情绪一致 (鲸鱼连钻石也用了).

四、三段论结论 (v2 修正版)

一、数据 (含钻石后的发现)

二、结论 (v2 修正版)

结论 1 (v1=v2): 金不理玩法礼包是 SHIN 的"鲸鱼俘获器" 高置信度
  • 支持: IAP 12,015 (16% 全付费), 含钻石 12,454 (16.5%). 鲸鱼渗透 70% → 75% (含钻石后更集中, 不是分散). 礼包 ARPU 3.76x.
  • 反论: 营收占比仅 1.56% (IAP) ~ 1.76% (含钻石). 但鲸鱼 LTV segmenting tag 价值远超表面占比.
  • 不确定: 跟 cohort 留存挂钩(待补).
结论 2 (v1=v2): 182 SKU = 设计正确但实施过度, 30% 长尾零销量 高置信度
  • 支持: 配 265 用 188, 未用 77 个 (30%) 集中在新版 11100061-11100100 (玩家几乎到不了的高分位).
  • 反论: 配置成本不大, 但策划维护工作量随 SKU 数线性增长.
结论 3 (v2 强化): 重翻不是独立产品, 是赶走左卫门的"加剧消费杠杆", 钻石密度更高 高置信度
  • 支持 (v1): 498/498 重翻买家 100% 是赶走买家. 50 CNY 档销量 8.4x 于 221 CNY.
  • 支持 (v2 新增): 重翻钻石/IAP 比 28.3% vs 赶走 10.8% (2.6x). 已付过 IAP 的玩家进 WITH_REPLAY 后, 更愿意用预存钻石继续重翻 — 钻石作为"二次榨取通道"在重翻上效率最高.
  • 反论: 重翻钻石绝对值仅 48.6 万 JPY, 量级有限.
结论 4 (v2 新增): 钻石不是"普惠付费工具", 是"鲸鱼+大氪补刀通道" 高置信度
  • 支持: 微氪渗透 +0.1pp (几乎为零), 鲸鱼 +5pp, 大氪 +2.4pp. 钻石买家 1,108 中 60% (669) 也买 IAP — 钻石是"已付过钱的人补刀", 不是新付费入口.
  • 反论: 仅钻石买家 439 也是真实新增, 不能完全否定钻石入口价值.

三、策略建议

建议 1 (v1=v2): SKU 长尾砍 30%
  • 对谁: 策划 + 后端
  • 做什么: 下版本 paymentGroup=10003 把 SKU 数砍到 60-80, 覆盖 score 0-500. 砍掉新版 11100061-11100100 这 40 个高分长尾.
  • 预期: 配置 + 校验工作量减半, 营收基本不变 (这些 SKU 0 销量).
  • 监控: 总营收 (IAP+钻石 双口径). 阈值: 总营收下降 ≥3% 立即回滚.
建议 2 (v2 新增): 重翻档增加钻石专属档位测试
  • 对谁: 策划 + 数值
  • 做什么: 鉴于重翻钻石/IAP 比 28.3% 是赶走的 2.6x, 试在重翻位增设"仅钻石购买"专属档 (绕过 IAP 流程, 减少弹支付页摩擦).
  • 预期: 重翻总营收 +20-30% (钻石购买体验流畅化).
  • 监控: 重翻钻石订单 / 总订单比, 重翻总营收.
建议 3 (v1=v2): 重翻档增加 100 CNY 档位
  • 对谁: 策划
  • 做什么: paymentGroup 增加 100 CNY 档. 灰度 50/100/221 三档共存.
  • 预期: 50→221 跳档过大可能漏掉中段敏感人群.
  • 监控: 重翻总买家 + ARPPU. 阈值: 总营收增 5%+ 保留, 持平也保留, 下降则只用 50.
建议 4 (v2 强化): 礼包买家 cohort 留存追踪 (双口径)
  • 对谁: 数据 + 运营
  • 做什么: 把 12,454 合并买家拉出来, 跟同 tier 不买礼包对照组比较 30 天 ARPU + DAU. 分 IAP-only / 钻石-only / 双买 三组独立追踪.
  • 理由: 仅钻石买家 (439 人) 是新发现的细分群, 他们的 LTV 跟 IAP 买家是否相似?
  • 监控: 30 天留存 + 30 天 ARPU + 60 天 LTV.

五、跟历史结论比对 (Step 8)