本报告是 v1 误归覆辙 (与弹珠 17×/宝藏 6×/伙伴 86×/里程碑/锦标赛同坑): 周特奖无自营 SKU, 报告中"期内总收入 5703 万 JPY / 付费人数 10189 / ARPPU 5597"等指标全部是大盘窗口 IAP 误归到玩法.
✔ 请改看 v2 综合报告: deep_analysis_week_special_award_v2.html (主口径=支付总额, 钻石一行附注, 严格 SKU 切口或确认无 SKU).
v1 中仍有效部分: 上榜玩家数 805/923 / 排行机制描述 / 同期高强度玩法清单 — 这些玩法机制层结论仍可参考.
一、活动概况 (Step 1: 理解功能)
| 期 ID | 7210005 |
|---|---|
| 活动名 / type | 一周特别赏 / type=15 |
| 活动时间 | 2026-04-23 13:00 ~ 2026-04-30 13:29 (约 8 天) |
| 当前期次 | 5 / 6 (前 4 期作为历史均值, 第 6 期 7210006 进行中, 不入历史) |
| 核心机制 | 7 天累分排行 → 周末邮件按排名发奖 (主要给头部玩家) |
| 核心埋点 | change_reason=一周特别赏排行奖励 (eco_log roleitem) — 邮件领取触发 |
一周特别赏排行奖励, extra_3~5 = 空; res_id / change_value = null. 每位上榜玩家在 4/30 收到 2 条记录(邮件触发 + 物品入包). 上榜数据通过 4/30 当天 distinct role_id 统计 = 805 人, 与 dashboard rank_users=805 一致.二、分析维度 + 数据拉取 (Step 2-3)
覆盖 7 维度: 参与/排行/领奖/付费分层/同期 IAP/大盘 DAU 衰减/同期其他活动冲突. 数据源以 dwd_game_event_log_with_userinfo_d (PayRecharge 口径 A) 为主, 配合 eco_log 排行邮件、daily fragments DAU+retention.
三、关键 KPI 表 (本期 vs 上期 vs 历史均)
| 指标 | 本期 7210005 | 上期 7210004 | 历史均 (前 4 期) | 环比 | 趋势判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 付费人数 | 10,189 | 12,086 | 11,174 | -15.7% | ↓ 萎缩 |
| 付费率 | 24.77% | 23.98% | 18.70% | +3.3% | ↑ 创新高 |
| 期内总收入 (JPY) | 57,030,232 | 61,774,416 | 49,946,192 | -7.7% | ↓ 微跌 |
| 期内总收入 (CNY) | 2,851,512 | 3,088,720 | 2,497,309 | -7.7% | ↓ 微跌 |
| 人均付费 (JPY) | 5,597 | 5,111 | 4,435 | +9.5% | ↑ 创新高 |
| 上榜玩家 | 805 | 964 | 2,420 | -16.5% | ↓ 减少 |
| 上榜率 (上榜/付费) | 7.90% | 7.98% | 22.95% | -1.0% | ↓ 已收敛到 8% 平台 |
| 大盘日均 DAU | 52,460 | 81,982 | ~80k | -36.0% | ↓ 显著衰减 |
四、付费分层与鲸鱼集中度 (口径 A: PayRecharge)
| 付费档 | 本期付费人数 | 本期收入 JPY | 人均 JPY | 上期付费人数 | 上期收入 JPY | 人数环比 | 收入贡献% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1_微氪 (<1k JPY) | 4,843 | 1,501,696 | 310 | 6,937 | 1,526,957 | -30.2% | 2.6% |
| 2_小R (1k–10k) | 4,069 | 14,518,546 | 3,568 | 3,906 | 13,178,646 | +4.2% | 25.5% |
| 3_中R (10k–100k) | 1,274 | 32,071,292 | 25,174 | 1,161 | 31,979,470 | +9.7% | 56.2% |
| 4_大R (100k–1M) | 48 | 9,472,424 | 197,342 | 82 | 15,089,343 | -41.5% | 16.6% |
五、自我追问 (Step 5: 主动找漏洞)
追问 1: 收入 -7.7% 是大 R 流失还是大盘衰减？
验证: 大 R 人数 -41.5%, 中 R / 小 R 都增长. 同期大盘 DAU -36%. 如果只是大 R 流失, 中小 R 不会增长.
判定: DAU 衰减为主, 大 R 流失为辅. 中小 R 增长说明留下来的玩家更愿付费 (粘性高).
追问 2: 上榜率从历史均 22.95% 降到 7.9%, 是配表改动还是排行机制问题？
验证: 7210001-7210002 的 27%/49% 异常高 — 早期版本上榜门槛低; 7210003 起稳定在 8% 左右 (7210003=8.16%, 7210004=7.98%, 7210005=7.90%). 已经是第 3 期连续稳定在 8% 平台.
判定: 是配表/规则在 7210003 期做过收紧, 不是衰减. 上榜率收敛到 8% 平台符合"头部激励"的运营定位.
追问 3: 同期是否有其他活动挤兑付费？
验证 (4/26 抽样): 大冒险 21,261 参与玩家 / 掷骰子附属玩法 35,779 参与玩家. 累计购入 7200004 (4/25-5/06) 与本期 6 天重叠, 这是头部多活动并发窗口.
判定: 同期高强度玩法 + 累计购入礼包争夺中重度玩家钱包. 但收入仍 +14% 高于历史均, 说明这些活动是协同而非挤兑 (他们消耗钻石/付费类型不同).
追问 4: 排行榜效应是否随期数衰减？
验证: 上榜率连续 3 期稳定 8%, 但上榜玩家绝对数 980→964→805 (-17.9% 累计) — 跟付费人数收缩一致 (12010→12086→10189). 上榜率是相对值没问题, 绝对数下降是大盘问题.
判定: 机制本身没疲劳, 头部用户继续抢上榜 (上榜率稳定). 担心点是: 当大盘缩水到一定程度, 805 人的绝对头部群体会进一步小, 头部效应可能减弱.
追问 5: 中位数与均值是否讲同一个故事？
验证: 跨 DB 子查询获取 percentile 失败 (Presto -1000090); 用付费分层近似 — 中 R p50 落在 25k JPY 附近, 大 R 起点 100k. 集中度 73% 收入 / 13% 玩家说明右尾偏斜大但仍属正常付费曲线.
判定: 数据不充分, 但分层结论稳健, 不存在"被极端鲸鱼掩盖的均值假象".
六、日维度 DAU + 付费走势 (期内)
注: 4/29 是周三, 付费断崖至 1180 人 (-72%) — 与累计购入档位 7200004 周中疲劳期吻合, 非排行赏专属问题.
七、关键指标历史趋势
八、三段论结论 + 策略 (Step 7)
8.1 数据 (盲点补充后)
- 本期收入 5,703 万 JPY (-7.7% 环比, +14.2% 高于历史均)
- 付费人数 10,189 (-15.7%) 但人均付费 5,597 JPY (+9.5% 创新高)
- 大盘 DAU -36%, 是收入与付费人数下降的结构性主因
- 大 R -41.5% 但中 R +9.7% 抵消, 收入靠中 R 扩量而非头部拉动
- 上榜率连续 3 期稳定在 8%, 排行机制收敛到健康平台
8.2 基准对照
| 指标 | 本期值 | 历史均 | 设计预期 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 付费率 | 24.77% | 18.70% | 15-20% (头部活动) | 优 (创新高) |
| 人均付费 JPY | 5,597 | 4,435 | 4-5k | 优 |
| 上榜率 | 7.90% | 22.95% (含早期异常) | 5-10% | 符合预期 |
| 期收入 vs DAU 比 | 109 JPY/DAU | ~62 JPY/DAU | N/A | 优 (单位 DAU 价值高) |
| 大 R 人数 | 48 | ~70 | N/A | 低于预期 |
8.3 结论 (修正版, 标注置信度)
结论 1 [高置信]: 7210005 整体表现稳健且单位用户价值更高. 收入 -7.7% 但人均付费创历史新高 (+9.5%), 付费率创新高 (+3.3%). 留下来的玩家粘性更强.
支持: pay_pen=24.77% (历史最高), avg_pay_per_buyer=5597 JPY (历史最高); 反论: 大 R -41.5% 是隐忧.
结论 2 [高置信]: 收入下降的主因是大盘 DAU 衰减 (-36%) 而非活动设计问题. 上榜率收敛到 8% 平台稳定, 中 R 扩量 +9.7% 替代了头部 R 流失.
支持: 收入跌幅 (-7.7%) 远小于 DAU 跌幅 (-36%), 说明活动机制本身放大了单位 DAU 的付费率.
结论 3 [中置信]: 排行榜活动核心 KPI 应从"付费人数"切换到"上榜率 + 大 R 留存率". 因为这类活动本质是头部激励, 用付费人数衡量会被大盘 DAU 牵动而失真.
支持: 上榜率连 3 期稳定 8%, 是机制健康的指标; 反论: 仅 4 期历史样本, 需再观察 2-3 期确认.
8.4 策略建议 (含监控阈值)
建议 1 (给商业化策划): 把"大 R 留存率"加入排行赏核心 KPI 看板. 大 R 群体在 7210005 萎缩 -41.5%, 若 7210006 继续 -20% 以上则需头部专属奖励上调.
- 监控指标: 大 R (100k–1M JPY) 期内人数
- 阈值响应: 若 7210006 大 R < 40 人 → 加投头部专属皮肤/限定奖
- 需要确认: 是大 R 整体游戏内流失, 还是只是不参与本活动
建议 2 (给运营): 不要把 7210005 的付费人数 -15.7% 解读为活动失败. 应展示"人均付费 +9.5% / 付费率 +3.3%"这两个创新高. 否则会得出错误的"活动衰退"结论.
- 监控指标: 期收入 / 期 DAU (单位 DAU 价值)
- 阈值响应: 若该比值 < 80 JPY/DAU → 启动深度分析
建议 3 (给数据): 排行榜活动应增加"上榜玩家分位数差距"指标 — 第 1 名 vs 第 805 名分数比. 若该比值过大说明头部垄断, 应放宽奖励梯度让中段玩家也有冲榜动力.
- 实现: 4/30 排行邮件触发时, 取所有上榜玩家排名 + 分数
- 当前限制: extra_3-5 为空, 需后端补埋点
九、归档 (Step 8) + 历史趋势比对
本报告核心结论已写入 memory/knowledge_analysis_conclusions.md 中"一周特别赏 7210005 (2026-04-23 ~ 04-30) 深度分析"小节.
- 跟历史结论一致项: 上榜率稳定在 8% (3 期连续), 头部激励机制健康
- 新发现: 收入抗 DAU 衰减能力强, 单位 DAU 价值翻倍
- 需后续验证: 大 R -41.5% 是趋势还是单期波动 (看 7210006/7210007)