一、活动概况
| 期 ID | 7160015 |
|---|---|
| 活动名 | 特别加赠 |
| 活动时间 / 激活日 | 20260707 ~ 20260707 |
| 当前期次 | 2 / 2 (近 2 期作为历史均值) |
二、关键 KPI 表 (本期 vs 上期 vs 历史均)
| 指标 | 本期实测 | 上期 | 历史均 (2 期) | 设计预期 | 趋势判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 付费人数 | 2,320 | 2,358 | 2,339 | - | ~平 |
| 付费率 | 4.97% | 5.05% | 5.01% | - | ~平 |
| 期内总收入(JPY) | JPY 4,613,622 | JPY 4,681,427 | JPY 4,647,524.5 | - | ~平 |
| 人均付费(JPY) | JPY 1,988.6301724137932 | JPY 1,985.337998303647 | JPY 1,986.9840853587202 | - | ~平 |
| 全付费奖励覆盖率 | 98.06% | 98.73% | 98.39% | - | ~平 |
四、深度诊断（可复现规则输出，仍需业务/统计审核）
4.1 趋势诊断 (自动)
- rev: 相比上期 -1.4% 在波动范围内 [high 置信]
五、关键指标历史趋势
六、可复现规则输出（非因果；不自动触发策略）
6.1 描述性观察 / 模型诊断
结论 [mid置信度]: 旧关联模型拟合量排序第 14 位（已冻结；不代表活动价值、因果效果或ROI）
证据: attribution_roi.activation_existing.rank=14
⚠ Fact-check: 发现 2 个未匹配数字 (可能有引用错误)
六、下期预测
| 维度 | 预测 |
|---|---|
| 付费人数 | 2,337.0097283375444 |
| 付费率 | 5.00% |
预测结合 v1 加权均值 / v2 版本对齐 / v3 Ensemble 三模型. 建议看 compare.html 多模型对比.
七、跟历史结论对比 (Step 8)
本报告归档到 memory/knowledge_analysis_conclusions.md. 后续每期对比同活动历史结论, 关注:
- 本次观察模式是否与上次重复？原因仍待实验或合格准实验验证。
- 跨活动是否有规律? (新老玩家响应差异 / 节假日效应一致性)
- 之前可复用经验是否在本次得到验证或需要修正?