玩家分层 (累计 lifetime 付费)
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每层每日指标 (近 60 天均值)
| 层 | 玩家总数 | 日均 DAU | 日均付费人 | 付费率% | ARPPU(CNY) | ARPDAU(CNY) |
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7030010 海边活动期望收入分解 (6 天)
LTV 倍率模型 (按首周充值分档)
给定一个新付费玩家在首周累积充了多少钱, 预测他半年内的总充值会是首周的多少倍.
这是 owner 关注的"小R/中R/大R 半年内倍率走势", 跟群体规律相符.
| 档 (按首周累积) | 玩家数 | 首周中位 | D30 加权倍率 | D90 加权倍率 | D150 加权倍率 |
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各档典型玩家半年充值预估 (用各档实测首周中位数 × D150 倍率)
按层留存曲线 (各层独立 power law 拟合)
cohort 严格按 role_regtime 定义 (4 个月窗口 2025-11-04 ~ 2026-02-28).
每层独立拟合 retention(d) = a / (d+1)^b, 解决了之前用全局留存导致鲸鱼 LTV 严重低估的问题.
| 层 | cohort | D1 | D7 | D30 | D90 | D150 | a | b |
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按层 LTV (用各层留存 × 各层 ARPDAU 重算)
| 层 | 日 ARPDAU | D7 LTV | D30 LTV | D90 LTV | D150 LTV | 实测 lifetime/人 | 模型/实测 |
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玩家 LTV by 当前层级 (静态模型, 旧版)
| 层 | D7 (CNY) | D30 (CNY) | D90 (CNY) | D180 (CNY) |
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说明
- EVPM 公式: 活动期收入 = Σ over tiers (该层期间 DAU × 该层 ARPDAU × 天数)
- LTV 公式: LTV(tier, D) = Σ d=0..D (留存(d) × ARPDAU(tier))
- 新版按层 LTV: 已用各层独立留存 + 各层 ARPDAU 重算, 模型/实测 比例 89~109% (鲸鱼 109%, 大R 104%, 中R 99%, 小R 89%), 跟实测高度吻合.
- 留存衰减系数 b: 鲸鱼 0.21 (最缓), 微氪 0.55 (最陡), 直接量化"高付费玩家粘性更强".
- EVPM 价值: 看出"6 天合作活动收入 61% 来自鲸鱼", 设计活动时优先考虑鲸鱼体验