关键累计收入倍率
每一列都纳入截至该天龄已经成熟的全部创角 cohort；“前30天”固定指 D0–D29。数值下方直接显示该列样本量。
正在读取当前已发布 cohort 与长期存留快照。
最近成熟 cohort
等待读取 cohort 窗口。
五层用户表现
按价值从高到低排列，未付费层放在最后；分层由每个 cohort 的 D0–D6 实际收入结果定义。
| 玩家层 | 人数 | D0–D6 金额范围 | 首周收入占比 | D7 条件存留 | D7–D29 人均增量 LTV | 最大单人增量占比 |
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这五层是事后收入结构切片，不是固定玩家标签。小样本层保留原数，但不据此判断上升或下降，也不把层间差异解释为因果。
选择注册用户，查看累计 LTV
日期选择的是注册 cohort；选中后重新汇总这批用户已经实现的累计 LTV。
选择注册日期范围
这里显示的是 LTV，不再显示付费分层门槛。“截至当前”体现老 cohort 已经积累的全部价值；跨期判断质量时，再看相同成熟日 LTV。
开始日期请选择
至
结束日期请选择
在同一面板选择开始和结束日期
快捷选择
正在读取按注册日期汇总的累计 LTV。
两个数怎么读：“截至当前累计 LTV”是所选用户从注册到数据截止日的累计正式毛 IAP ÷ 注册用户数，老 cohort 因观察更久通常更高；“共同成熟日 LTV”把所选 cohort 都截到同一个 D7 / D30 / D60…成熟日，用于比较同龄 cohort 的已实现价值表现。该比较仍会受版本、活动、获客构成与经营环境影响，不作因果判断。
人口与测试账号边界：注册人口来自
人口与测试账号边界：注册人口来自
roleact 与 first_role 一致的当前可观测 role_id；现有事件源不能独立证明人口中已排除全部 QA / 测试账号。金额分子仅使用 PayRecharge 中 is_test_account=0、pay_money>0 的正式正向毛 IAP，单位 JPY。| 注册 cohort（JST） | 注册用户 | 已观察天数 | 截至当前累计收入 | 截至当前累计 LTV | 共同成熟日 LTV |
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创角 cohort 付费与收入倍率
每个观察日使用已经成熟到该天数的全部创角 cohort；后续任何一天的充值都回挂到原创角 cohort。
正在读取创角 cohort 的付费与收入数据。
创角 cohort分母是这段 JST 日期内创角的全部玩家。谁在 D0 付费、谁晚些付费，都不会改变入组身份。
付费率当天付费率看 Dn 当天；累计付费转化率看 D0 至 Dn 至少付费过一次的人。两者分母都是全部创角人数。
收入倍率每个观察日都用该观察日全部成熟 cohort 的 D0 收入作为 1×；样本范围随天龄变化，首 7 日固定为 D0–D6。
按月看买量回收
按注册月选择一个或多个 cohort：正式 OB 首月为 2025-11-18–11-30，之后按完整自然月分组。每批再按 30 天生命周期月查看回收，多选时各 cohort 独立展示、不合并分母。
最多选择 8 个 cohort。
可选。多选时同一 CAC 应用于所有 cohort；若实际获客成本不同，请分别选择后查看。不要填整月总投放额。
正在读取可选择的创角 cohort 与完整生命周期月。
| 注册月 cohort（JST） | 生命周期月 | 天龄窗口 | 当月收入 | 当月增量 LTV | 当月收入倍率 当月收入 ÷ 固定 D0 收入 | 累计 LTV | 累计收入倍率 累计收入 ÷ 固定 D0 收入 | 当月买量回收 增量 LTV ÷ CAC | 累计买量回收 累计 LTV ÷ CAC |
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比较边界：每个注册月 cohort 固定包含该日期范围内创角的全部玩家，后续充值持续回挂到原创角 cohort；未满 30 天的生命周期月留空、不补零。收入倍率始终以该批玩家的 D0 当日总收入为 1×，所以累计倍率只会持平或上升。多选只做并列比较，不把 cohort 合成一批。
全成熟 cohort · 前 30 天按日看买量回收
D0–D29 完整拆成 30 个自然日；D1 使用所有已成熟到 D1 的创角 cohort，D2 使用所有已成熟到 D2 的 cohort，以此类推到 D29；每天都展示自己的成熟样本范围和人数。
正在汇总 D0–D29 各自全部已成熟的创角 cohort。
| 生命周期日 | 本行成熟样本 | 当日收入 | 当日增量 LTV 当日收入 ÷ 本行创角用户 | 当日收入倍率 当日收入 ÷ 同批 D0 收入 | 累计 LTV | 累计收入倍率 累计收入 ÷ 同批 D0 收入 | 当日买量回收 当日增量 LTV ÷ CAC | 累计买量回收 累计 LTV ÷ CAC |
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怎么读：每一行从正式 OB 开始，纳入截至该 Dn 已经成熟的全部创角日期；当日、累计和 D0 基准严格使用同一批人。由于越靠后的 Dn 会少纳入近期 cohort，跨行是“全成熟样本横截面”，不是同一批玩家的连续曲线。这里是正式账号正向毛 IAP，不含退款、渠道费或运营成本，因此不是净 ROI。
付费转化
同时给出当天付费与截至该日累计转化，分母固定为全部创角玩家。
| 观察日 | 当天付费人数 | 当天付费率 | 累计付费人数 | 累计付费转化率 |
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收入回收与 LTV
全部后续充值回挂到原创角 cohort，便于与对应获客成本比较。
| 累计窗口 | 本列成熟样本 | 累计收入 | 累计倍率 | LTV/人 |
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展开 D0–D30 每日付费与倍率
| 天龄 | 当天付费人数 | 当天付费率 | 累计付费转化率 | 当天收入（JPY） | 单日倍率 | 累计倍率 | LTV/人 |
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D30+ 长期存留与 LT × V
只展示同一批玩家已经成熟并正式发布的观察日；未成熟结果不补零。
正在核对长期存留的独立发布门禁。
统计范围：2025-12-01 至 2025-12-07 JST 注册周，按
role_id 去重。注册、登录、存留和 LT 使用当前可观测角色人口作分母；“付费用户存留”的分母固定为该 cohort 中 D0–D6 发生过正向付费的四个付费层，分子为其中目标观察日仍活跃的玩家。现有事件源尚不能独立证明人口中已排除全部测试账号；收入、V 和 LTV 的金额分子仅使用 PayRecharge 中 is_test_account=0、pay_money>0 的正式正向毛 IAP，单位 JPY。分层活跃存留明细表
正在读取固定样本的注册时间、人数与分层口径。
分层累计 LTV 明细表
不再用对数坐标压缩数值；每一层、每个观察日都直接展示精确 JPY。
LT × V 分解
同一个 LTV 可以来自更长的活跃寿命（LT），也可以来自更高的活跃日价值（V）。
| 玩家层 | 人数 | 目标日活跃存留 | 目标日付费 | LT（活跃日/人） | V（JPY/活跃角色日） | LTV（JPY/人） | 验证 |
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这批玩家的长期价值说明了什么
只保留能支持经营判断的结论；数字随最新成熟观察日自动更新。
查看 LT、V、LTV 口径和归因边界
LTcohort 每名玩家累计贡献的活跃角色日。
V累计毛 IAP JPY ÷ 累计活跃角色日。
LTV = LT × V累计毛 IAP JPY ÷ cohort 玩家数；每行必须通过恒等式校验。
这是全游戏固定 cohort 的结构观察；没有实验或合格准实验时，不归因给某一期活动。头部层样本仅 14 人，只展示原值，不判断趋势。
成熟 cohort 历史
按周比较整体 D1、付费 cohort 的 D7 条件存留和 D7–D29 后续增量价值。
| 注册 cohort | 玩家数 | 整体 D1 | 付费 cohort D7 存留 | D7–D29 人均增量 LTV（JPY） |
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