段位升降分配置审计 — common_rank.xlsx

15 个 rank_id 加减分配置 + 通胀/通缩诊断 + 段位漂移速率 vs 实际玩家数据 cross-check

不合理性 1 — 通胀/通缩诊断

净分 = 全 50 名都参赛时全服分数变化. 负值=通缩 (扣分多于加分, 强行回收). 正值=通胀 (加分多于扣分, 段位无止境上涨). 理想应是 0 (零和). 当前 6 个真用段位榜全是通缩, 其中 302 -87 异常严重.

不合理性 2 — 加减分曲线 (rank 101/102/302 对比)

加分曲线尖锐头部分布 (1 名 +15, 16-25 名 +1), 中段几乎不动. 减分曲线在末位陡升. 好的 ELO 系统应该首尾对称, 中段有梯度.

不合理性 3 — 跨段速率

平均段位宽 ~20 分. 1 名 +15 → 1.6 次冠军升一段, 末位 -9 → 2.7 次末位降一段. 速率不对称 (升快 vs 降慢) + 频次太快 (玩家容易跨段刷新对手, 段位边界虚化).

配置完整表

配置模拟器 — 4 套候选 6 场后段位分布对比 (B)

起始 = S3 实际段位分布 (44771 玩家). 模拟: 按 score 匹配 50 人段, 段内 score+噪音决定 rank, 应用配置加减分. 跑 6 场 (1d 锦标赛约一周一次, 6 周).

15 个 rank_id 全清单 + 建议 (C)

总结建议 — 你问的"不合理性在哪"