维度 + 时段选择
维度:
时段:
期间贡献排名 (各活动独立贡献)
每日 stacked 贡献 (含 baseline + 控制变量)
活动结束后的余热 (adstock 长尾贡献)
看哪个活动:
业务读法
- 每日 contribution 含义: 该活动当天经过 adstock+hill 变换后, 乘 β 系数得到的"对该 KPI 的预测贡献量"
- 负贡献: 不一定是坏事, 可能是"挤兑了某维度" (例: 高频任务包稀释 PDAU/DAU 比例, 因为拉来很多非付费活跃)
- baseline: 截距项 = "如果所有活动都不开 + 不是节假日 + 工作日 + 开服第 0 天" 的 KPI 估计值
- 余热: adstock 让一个活动的 X 变成历史累积衰减, 所以活动结束后该活动 contribution 还在但逐渐衰减
- 系数稳定性提醒: 共线性活动 (画册/里程碑天天开) 系数估计不稳, 看 95% 置信区间需要 PyMC Bayesian (Stage E)